MySql

MySql性能分析

一、MySQL Query Optimizer(查询优化器)

(1)、MySQL中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块,主要功能:通过计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的Query提供认为最优的执行
计划(它认为的最优的数据检索方式,但不见得是DBA认为是最优的)。
(2)、当客户端向MySQL请求一条Query,命令解析器模块完成请求分析,区别出是SELECT并转发给MySQL Query Optimizer时,MySQL Query Optimizer首先会对
整条Query进行优化,处理掉一些常量表达式预算,直接换算成常量值。并对Query的查询条件进行简化和转换,去掉一条无用或者显而易见的条件、结构调整等。

二、MySQL常见瓶颈

(1)、CPU:CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候
(2)、IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量时;
(3)、服务器硬件的性能瓶颈:top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态;

三、Explain

1、是什么?

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。

2、能干嘛?

表的读取顺序;
数据读取操作的操作类型;
哪些索引可以使用;
哪些索引被实际使用;
表之间的引用;
每张表有多少行被优化器查询;

3、怎么用?

Explain+SQL语句

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获得:执行计划包含的信息

4、各个字段解释

(1)、id: select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序;
id的三种情况:

  a、id相同,执行顺序由上至下;

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b、id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行;

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c、id相同不同,同时存在;

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(2)、select_type

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         (a)、SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION;
         (b)、PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为;
         (c)、SUBQUERY:在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询
         (d)、DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。
         (e)、UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED。
         (f)、UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT。

(3)、table
    显示这一行的数据是关于哪张表的

(4)、type

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访问类型排列:

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显示查询使用了何种类型,从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>ALL
a、system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计;
b、const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary,key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键至于where列表中,MySQL就
能将该查询转换为一个常量;

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c、eq_ref:唯一性索引,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描;

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        d、ref: 非唯一索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件
的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

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        e、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查
询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为他只需要开始索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引;

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        f、index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和ind
ex都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的);

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g、ALL: FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行。

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一般来说,得保证查询只是达到range级别,最好达到ref


(5)、possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
(6)、key:实际使用的索引。如果为null则没有使用索引;查询中若使用了覆盖索引,则索引和查询的select字段重叠,如下图。

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(7)、key_len:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好;key_len显示的值
为索引最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。

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(8)、ref:显示索引那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

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(9)、rows:根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数(越小越好)。

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(10)、Extra:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息:
    a、Using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”

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b、.Using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询 group by;

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c、USING index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Coveing Index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现using 
where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表面索引用来读取数据而非执行查找动作。

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覆盖索引(Covering Index)

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d、Using where:表面使用了where过滤;

    e、using join buffer:使用了连接缓存;

    f、.impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组;

    g:select tables optimized 
    away:在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,
    查询执行计划生成的阶段即完成优化。

    h、distinct:优化distinct,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作。
文章目录
  1. 1. 一、MySQL Query Optimizer(查询优化器)
  2. 2. 二、MySQL常见瓶颈
  3. 3. 三、Explain
    1. 3.0.0.1. 1、是什么?
    2. 3.0.0.2. 2、能干嘛?
    3. 3.0.0.3. 3、怎么用?
    4. 3.0.0.4. 4、各个字段解释