分布式锁

一、用压测模拟并发

使用简易工具Apache ab
ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/
表示： -n 表示发出100个请求，-c表示100的并发

ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/
表示： -t 表示时间60 s

二、高并发下的线程安全–Redis实现分布式锁

这里使用到redis的命令setnx()和getset()命令。

@Component
@Slf4j
public class RedisLock {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 加锁
     * @param key
     * @param value：当前时间+超时时间
     * @return
     */
    public boolean lock(String key,String value){
        //某个线程拿到锁,setIfAbsent就是setnx,即之前没有线程对该key执行过set操作，那么就能拿到锁，若之前有线程对该key执行过set操作
        //那么返回false，即拿不到锁
        if (stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)) {//1
            return true;
        }


        /**
         * 此处代码的作用是防止死锁的出现：当在加锁和解锁之间发生某些错误，导致代码无法执行到解锁的代码，就会发生死锁。
         * 那么，该段代码是如何防止死锁的呢？假设有一个线程a 
         发生了死锁其value为A，且已经超时。那么有两个线程b，c进来其value为B，代码1的条件不能满足，那么线程b，c
         * 来到代码2，他们都能获取到死锁线程a的value值为currentValue。且都能执行到3，都满足条件（因为已经超时了）。现在假设有一个线
         程，假设是b线程先于c线程执行了代码4.
         * 此时执行getAndSet成功，线程b的oldValue=currentValue=A，设置成功的value=B，,此时满足5的条件，获得锁（死锁在此解开）；当线
         程c执行代码4时，执行getAndSet，get到的oldValue=B
         * 当线程c执行到5时不满足5的条件，因此无法获取到锁。
         */
        String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//2
        //如果多过期
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)
                &&Long.parseLong(currentValue)<System.currentTimeMillis()) {//3
            String oldValue = stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);//4
            if (!StringUtils.isEmpty(oldValue)&&oldValue.equalsIgnoreCase(currentValue)) {//5
                return true;
            }
        }
        //线程没有拿到锁
        return false;
    }

    /**
     * 解锁
     * @param key
     * @param value
     */
    public void unlock(String key,String value) {
        try {
            String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)&&currentValue.equals(value)) {
                stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("【redis分布式锁】解锁异常，{}",e);
        }
    }
}